LU konferencePraktisks ievads datu analīzē ar programmēšanas valodu R. Soli pa solim apgūsi R pamatus — no datu importēšanas un priekšapstrādes līdz vizualizācijai ar ggplot2 un statistiskai analīzei. Kurss noslēdzas ar patstāvīgu datu analīzes projektu.
Paredzēts gan iesācējiem bez programmēšanas pieredzes, gan speciālistiem, kuri vēlas apgūt R datu analīzi. Vēlamas pamata iemaņas darbā ar datu tabulām (Excel vai Power BI).
Prasmes, platformas, rīki
R programmēšana | RStudio | Datu analīze | Datu vizualizācija | ggplot2 | dplyr | tidyr | Statistiskā analīze | Datu apstrāde | CSV importēšana | Datu zinātne | Regresijas analīze
| Mācību datumi: | atvērta agrā pieteikšanās 2026. gada rudens kursam |
|---|---|
| Valoda: | latviešu  |
| Meistarklasi vada: | Artis Alksnis |
| Mācību norise: | 16.00 - 19.15 |
| Mācību forma: | tiešsaiste |
| Mācību noslēguma dokuments: | apliecība |
| Cena (ar PVN): | € 1413,20* |
*Līdzfinansējums - uzņēmumiem un pašnodarbinātajiem pieejams 100% finansējums no de minimis līdzekļiem (jāsamaksā tikai PVN € 245,27), ja dalībnieks atbilst projekta nosacījumiem.
R ir viena no populārākajām programmēšanas valodām datu zinātnē un statistikā — tā ir īpaši radīta datu apstrādei, analīzei un vizualizācijai. Šis 12 nodarbību kurss iepazīstina ar R pamatiem un palīdz attīstīt praktiskas iemaņas, kas noderēs jebkurā nozarē. Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama.
Tēmas
Ievads R vidē
R un RStudio instalācija, darba vides uzstādīšana, pamatprincipi.
Datu importēšana un priekšapstrāde
Dažādu formātu datu ielāde (CSV, Excel u.c.), sagatavošana analīzei.
Datu priekšapstrāde un transformācija
Trūkstošu vērtību apstrāde, datu struktūras maiņa ar tidyr.
Pamatstatistika un aprakstošie rādītāji
Datu sadalījuma un kopsavilkuma rādītāju analīze.
Datu vizualizācija ar ggplot2
Pprofesionālu un informatīvu grafiku un diagrammu izveide.
Datu filtrēšana un grupēšana ar dplyr
Datu atlase, kārtošana un grupēšana.
Datu kopsavilkumi un salīdzinājumi
Tabulas, aprēķini un salīdzinājumi secinājumu izdarīšanai.
Ievads statistiskajā analīzē
T-testi, korelācija, regresija.
Noslēguma projekts
Visu apgūto prasmju apvienošana patstāvīgā datu analīzes risinājumā ar R.
Ko iegūsi
- Prasmi uzstādīt un pārvaldīt R un RStudio darba vidi
- Iemaņas importēt un eksportēt datus no dažādiem formātiem (CSV, Excel u.c.)
- Spēju apstrādāt un transformēt datus ar dplyr un tidyr pakotnēm
- Prasmi veikt aprakstošo statistiku un aprēķināt galvenos statistiskos rādītājus
- Iemaņas veidot profesionālas datu vizualizācijas ar ggplot2
- Spēju automatizēt vienkāršas, reproducējamas datu atskaites
- Izpratni par statistisko analīzi — t-testi, korelācija, regresija
- Pabeigtu noslēguma projektu kā portfeli tālākai karjeras izaugsmei
Artis Alksnis
Datu zinātnieks un statistiķis ar plašu pieredzi dažādu uzņēmumu digitālajos un analītikas projektos. Ikdienā strādā apdrošināšanas nozarē kā datu zinātnieks un cenošanas aktuārs, apvienojot matemātiku, statistiku un tehnoloģijas. Strādājis ar mašīnmācīšanās projektiem, datu vizualizāciju un BI risinājumiem Baltijā un Ziemeļvalstīs.
Kam paredzētas šīs mācības?
Kurss paredzēts gan iesācējiem bez programmēšanas pieredzes, gan speciālistiem, kuri vēlas apgūt R datu analīzei. Noderēs studentiem, pētniekiem, datu un finanšu analītiķiem, mārketinga speciālistiem un ikvienam, kas vēlas apgūt pieprasītu darba tirgus prasmi.
Vai nepieciešama programmēšanas pieredze?
Nē, iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama. Vēlamas pamata iemaņas darbā ar datu tabulām, piemēram, Microsoft Excel vai Power BI.
Vai kursā ir noslēguma darbs?
Jā, kurss noslēdzas ar patstāvīgu datu analīzes projektu, kurā apvienosi visas apgūtās prasmes.
Projekts Nr. 2.3.1.2.i.0/3/24/I/CFLA/001 “Latvijas uzņēmumu digitālo prasmju ceļvedis” notiek ar Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda atbalstu. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.
