LU konferenceKurss sniedz ieskatu finanšu pārskatu analīzē un biznesa vērtības noteikšanā, izmantojot gan klasiskās metodes, gan digitālos rīkus un mākslīgo intelektu. Tu iemācīsies interpretēt finanšu datus, novērtēt uzņēmuma stabilitāti un pieņemt pamatotus stratēģiskus lēmumus.
Kurss piemērots finanšu un vadības profesionāļiem, uzņēmumu vadītājiem un investoriem.
Prasmes, platformas, rīki
Finanšu pārskatu analīze | Finanšu koeficientu analīze | Biznesa vērtības noteikšana | Uzņēmumu vērtēšanas metodes | Mākslīgais intelekts (MI) finanšu analīzē | Digitālie rīki datu apstrādei | Datu vizualizācija | Finanšu risku analīze | AML un sankciju ievērošana | Uzņēmumu apvienošana un iegāde | Stratēģisku lēmumu pieņemšana
| Mācību datumi: | 14.09.2026 |
|---|---|
| Valoda: | latviešu  |
| Meistarklasi vada: | Inna Romānova, Svetlana Saksonova, Ināra Kantāne |
| Mācību norise: | pirmdienās un ceturtdienās | 18.00-21.15 |
| Mācību forma: | tiešsaiste |
| Mācību noslēguma dokuments: | apliecība | 9 kredītpunkti |
| Cena (ar PVN): | € 798,38* |
*Līdzfinansējums - nodarbinātajiem pieejams ES fondu līdzfinansējums līdz 70% (dalībnieka līdzmaksājums € 239,51). Pieteikšanās un atbilstības pārbaude notiek stars.gov.lv platformā.
Modulis sastāv no diviem savstarpēji papildinošiem studiju kursiem - Finanšu pārskatu analīzes un Biznesa vērtības finanšu vadības, kas kopā veido sistēmisku pieeju finanšu lēmumu pieņemšanai. Mācības notiek tiešsaistē vakaros, apvienojot teoriju ar praktisku darbu reālu uzņēmumu piemēros. Īpaša uzmanība veltīta mākslīgā intelekta un digitālo rīku pielietojumam finanšu analīzē un vērtēšanas procesos.
Tēmas
1. Finanšu pārskatu analīze
- Finanšu pārskatu veidi un raksturojums
- Finanšu analīzes metodes ar digitālo rīku integrāciju un finanšu koeficientu analīzi
- Finanšu stabilitātes un līdzekļu izmantošanas efektivitātes novērtēšana
- Rezultātu izmantošana stratēģiskajā lēmumu pieņemšanā ar MI atbalstu
- Datu apstrāde un vizualizācija ar digitālajiem rīkiem un MI
2. Biznesa vērtības finanšu vadība
- Biznesa vērtības noteikšanas principi un ietekmējošie faktori
- Uzņēmumu vērtēšanas metodes un piemērošana dažādās situācijās
- Darbības un vērtēšanas risku analīze, AML un sankciju ievērošanas prasības
- Uzņēmumu apvienošanas un iegādes vērtēšana, sinerģijas analīze
- Digitālo rīku un MI izmantošana vērtēšanas precizitātes uzlabošanai
Noslēguma darbs/pārbaudījums
Patstāvīgais darbs
Ko iegūsi
- Prasmi interpretēt finanšu pārskatus un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus
- Izpratni par biznesa vērtības noteikšanas principiem un ietekmējošiem faktoriem
- Iemaņas piemērot dažādas uzņēmumu vērtēšanas metodes praktiskās situācijās
- Zināšanas par AML un sankciju ievērošanas prasībām vērtēšanas procesā
- Pieeju digitālo rīku un mākslīgā intelekta izmantošanai finanšu datu apstrādē un vizualizācijā
- Kompetenci novērtēt riskus uzņēmumu apvienošanas un iegādes darījumos
Prof. Inna Romānova ESZF Ekonomikas un vadības zinātniskā institūta direktore un profesionālās maģistra studiju programmas "Finanšu ekonomika" direktore. Viņa ir vadošā pētniece un Latvijas Zinātņu padomes eksperte ekonomikā un uzņēmējdarbībā, kas specializējas finanšu vadībā un finanšu tehnoloģiju attīstībā. Ar vairāk nekā 14 gadu pedagoģisko pieredzi Latvijā un ārzemēs, tostarp viesprofesores statusu vairākās Eiropas universitātēs, viņa apvieno akadēmiskās zināšanas ar praktisko pieredzi banku un finanšu sektorā Latvijā un Vācijā. |
Dr. oec. Svetlana Saksonova Latvijas Universitātes profesore ar ilggadēju pieredzi korporatīvo finanšu un finanšu vadības jomā. Viņas akadēmiskā un praktiskā darbība ietver padziļinātu pieeju uzņēmumu finanšu stratēģijai, finanšu analīzei un vērtības vadībai. Profesores lekcijas sniedz ieskatu jaunākajās finanšu teorijās, papildinot tās ar praktiskiem piemēriem un reālām uzņēmējdarbības situācijām. |
Dr. sc. admin. Ināra Kantāne Rīgas Stradiņa universitātes docētāja ar praktisku pieredzi datu apstrādē un analīzē, izmantojot Excel, IBM SPSS Statistics un Power BI. Viņai ir ilggadēja pieredze pieaugušo datorapmācībā, un savas prasmes datu statistiskajā analīzē viņa pilnveidojusi vairākos pētījumos, tostarp valsts pētījumu programmā EKOSOC_LV un Covid-19 seku mazināšanas programmā. Viņa ir vairāk nekā 30 zinātnisko publikāciju autore un līdzautore. |
Kam paredzētas šīs mācības?
Mācības paredzētas finanšu un vadības profesionāļiem, uzņēmumu vadītājiem, finanšu direktoriem, galvenajiem grāmatvežiem, biznesa analītiķiem, investoriem un uzņēmumu īpašniekiem.
No kādiem studiju kursiem sastāv modulis?
Modulis sastāv no diviem kursiem Finanšu pārskatu analīze un Biznesa vērtības finanšu vadība, kas kopā veido pilnvērtīgu zināšanu bāzi finanšu lēmumu pieņemšanai.
Kāds ir mācību apjoms?
Kopējais apjoms ir 225 akadēmiskās stundas - 96 stundas tiešsaistes nodarbībās un 129 stundas patstāvīgajam darbam.
Vai mācības notiek klātienē vai attālināti?
Mācības notiek attālināti, tiešsaistes platformā, vakara nodarbībās divas reizes nedēļā no plkst. 18.00 līdz 21.15.
Kāda ir dalības maksa?
Pilna kursa maksa ir 798,38 €. Piesakoties projektam ar 30% līdzmaksājumu, dalības maksa ir 239,51 €.
Kādas zināšanas un prasmes iegūšu pēc moduļa pabeigšanas?
Iegūsi prasmes finanšu pārskatu interpretācijā, biznesa vērtības noteikšanā un digitālo rīku un mākslīgā intelekta izmantošanā finanšu analīzē.