LU konferenceKursā apgūsi kā izmantot mākslīgā intelekta rīkus finanšu datu analīzei, budžeta plānošanai, risku vadībai un atbilstības nodrošināšanai. Iemācīsies veidot precīzas uzvednes (promptus) un pieņemt datos balstītus lēmumus.
Paredzēts vidējā un augstākā līmeņa vadītājiem, finanšu direktoriem, galvenajiem grāmatvežiem un biznesa analītiķiem.
Prasmes, platformas, rīki
Mākslīgais intelekts | MI rīki biznesam | Promptu inženierija | Finanšu datu analīze | Budžeta plānošana | Budžeta prognozēšana | Risku vadība | AML un sankciju riski | Atbilstības nodrošināšana | MI platformu salīdzinošā analīze | MI integrācija biznesa procesos
| Mācību datumi: | atvērta pieteikšanās stars.gov.lv lapā |
|---|---|
| Valoda: | latviešu  |
| Kursu vada: | Artūrs Rasnacis |
| Mācību norise: | 8 nodarbības | 18.00 - 21.00 |
| Mācību forma: | tiešsaiste |
| Mācību noslēguma dokuments: | mikroapliecinājums | 3 kredītpunkti |
| Cena (ar PVN): | € 386,25 |
*Līdzfinansējums - nodarbinātajiem pieejams ES fondu līdzfinansējums līdz 70% (dalībnieka līdzmaksājums € 115,88). Pieteikšanās un atbilstības pārbaude notiek stars.gov.lv platformā.
Kursa programma aptver reālu biznesa situāciju analīzi, ko papildina praktiski uzdevumi. Dalībnieki regulāri analizē MI jomas līderu modeļus un platformas, lai pēc programmas spētu patstāvīgi izvērtēt un pielāgot MI risinājumus konkrētām sava uzņēmuma vajadzībām. Īpaša uzmanība veltīta finanšu kontrolei, AML un sankciju risku pārvaldībai. Grupas lielums līdz 25 dalībniekiem.
Tēmas
Mākslīgā intelekta pamati biznesā un finanšu vadībā
MI darbības principi, pielietojuma iespējas biznesa procesos un finanšu vadībā.
Uzvedņu (promptu) inženierija
Promptu veidošanas metodes precīziem un noderīgiem rezultātiem no dažādiem MI modeļiem.
MI finanšu datu analīzē un plānošanā
Finanšu datu analīze, budžeta plānošana un prognozēšana ar MI palīdzību.
Risku vadība ar MI
AML (naudas atmazgāšanas novēršanas) un sankciju risku identificēšana, novērtēšana un uzraudzība.
MI finanšu kontrolei un atbilstībai
MI rīki iekšējās kontroles un regulējumu ievērošanas atbalstam.
MI platformu un modeļu salīdzinošā analīze
Dažādu MI risinājumu izvērtēšana un izvēle, balstoties uz uzņēmuma vajadzībām.
MI integrācija ikdienas darba procesos
Praktiska MI iekļaušana darba plūsmās un komandas sadarbībā.
MI risinājumu pielāgošana uzņēmuma specifikai
Metodes pielāgošanai konkrētiem uzņēmuma mērķiem un nozares prasībām.
Noslēguma darbs
Praktisks projekts, kurā dalībnieks demonstrē iegūtās zināšanas un prasmes MI rīku pielietošanā finanšu un biznesa vadības procesos.
Ko iegūsi
Zināšanas
- Izpratni par mākslīgā intelekta pamatprincipiem, attīstības tendencēm un iespējām ikdienas darbā un biznesā
- Priekšstatu par to, kā MI rīki palīdz analizēt datus, plānot finanses, novērtēt riskus un pieņemt datos balstītus lēmumus
- Zināšanas par MI izmantošanu finanšu kontroles, atbilstības, AML un sankciju risku kontekstā
- Izpratni par MI lietošanas ētiskajiem, juridiskajiem un regulatīvajiem aspektiem
Prasmes un kompetences
- Praktiskas iemaņas advancētu MI rīku izmantošanā biznesa, finanšu, administratīvu un satura veidošanas uzdevumu risināšanai
- Spēju veidot efektīvas uzvednes jeb promptus, lai iegūtu precīzākus un noderīgākus MI rezultātus
- Iemaņas datu analīzē, finanšu rādītāju izvērtēšanā, risku identificēšanā un iespējamo scenāriju modelēšanā
- Prasmi automatizēt ikdienas darba procesus, piemēram, pārskatu sagatavošanu, datu apstrādi vai administratīvus uzdevumus
- Spēju izvēlēties konkrētai biznesa problēmai piemērotākos MI rīkus un pielāgot tos savām vajadzībām
- Prasmi kritiski izvērtēt MI sniegtos rezultātus un pieņemt pamatotus, datos balstītus lēmumus
- Pieredzi praktiska gala projekta izstrādē, pielietojot MI risinājumu reālai uzņēmējdarbības vai finanšu vadības situācijai
Arturs Rasnacis
Pieredzējis IT uzņēmējs unjaunuzņēmumu entuziasts ar vairāk nekā 12 gadu pieredzi IT nozarē. Viņš vada IT uzņēmumu "CUNAMI WEB", kas specializējas pilna spektra IT projektu izstrādē, augstas noslodzes sistēmās un digitālās pārdošanas risinājumos. Artura vadībā īstenoti vairāk nekā 100 veiksmīgi IT projekti, tostarp risinājumi ar blokķēdes tehnoloģijām un mākslīgo intelektu. Ieguvis maģistra grādu IT projektu vadībā.
Kam paredzēts šis kurss?
Kurss paredzēts vidējā un augstākā līmeņa vadītājiem, finanšu direktoriem, galvenajiem grāmatvežiem, biznesa analītiķiem un citiem speciālistiem, kuru darbā nepieciešama finanšu datu analīze, risku vadība un stratēģisku lēmumu pieņemšana. Tā noderēs arī uzņēmumu īpašniekiem un projektu vadītājiem, kuri vēlas efektīvāk izmantot MI rīkus procesu optimizācijai un atbilstības nodrošināšanai.
Vai man jābūt priekšzināšanām par mākslīgo intelektu?
Priekšzināšanas par MI nav nepieciešamas. Kurss sākas ar pamatprincipiem un pakāpeniski virzās uz MI advancētu pielietojumu finanšu un biznesa vadībā.
Kādā formātā notiek mācības?
Mācības notiek attālināti tiešsaistes platformā reizi nedēlā plkst. 18.15–21.30. Kopējais mācību apjoms ir 75 akadēmiskās stundas — 36 stundas tiešsaistes nodarbībām un 39 stundas patstāvīgajam darbam.
Cik liela ir mācību grupa?
Līdz 25 dalībniekiem, lai nodrošinātu kvalitatīvu mijiedarbību un iespēju strādāt ar reālām biznesa situācijām.
Vai kursā tiek apskatīti AML un sankciju riski?
Jā, atsevišķa kursa daļa veltīta AML (naudas atmazgāšanas novēršanas) un sankciju risku identificēšanai un uzraudzībai ar MI palīdzību, kā arī MI rīku izmantošanai finanšu kontrolei un atbilstības nodrošināšanai.
Vai pēc programmas pabeigšanas spēšu patstāvīgi izvērtēt MI risinājumus?
Jā — programmas mērķis ir attīstīt kritisko domāšanu un pašmācības prasmes, lai pēc tās pabeigšanas spētu patstāvīgi izvērtēt un pielāgot MI risinājumus sava uzņēmuma vajadzībām.