LU konferenceKurss parāda, kā mākslīgo intelektu izmantot personāla vadībā — no kandidātu atlases līdz produktivitātes analīzei un procesu automatizācijai. Apgūsi konkrētus MI rīkus un metodes, ko varēsi ieviest savā uzņēmumā jau nākamajā dienā.
Paredzēts uzņēmumu vadītājiem un personāla speciālistiem, kas vēlas stiprināt HR procesus ar tehnoloģiju palīdzību. Iepriekšēja pieredze ar MI nav nepieciešama.
Prasmes, platformas, rīki
Mākslīgais intelekts | Personāla vadība | HR automatizācija | AI aģenti kandidātu atlasē | Darbinieku attīstība ar MI | Produktivitātes analīze | Datu aizsardzība HR | HR digitālā transformācija | Personāla atlases automatizācija | Cilvēkkapitāla vadība
| Mācību datumi: | atvērta agrā pieteikšanās 2026. gada rudens kursam |
|---|---|
| Valoda: | latviešu  |
| Meistarklasi vada: | Roberts Dimants |
| Mācību norise: | pēc vienošanās |
| Mācību forma: | tiešsaiste |
| Mācību noslēguma dokuments: | apliecinājums |
| Cena (ar PVN): | € 446,49* |
*Līdzfinansējums - uzņēmumiem un pašnodarbinātajiem pieejams 100% finansējums no de minimis līdzekļiem (jāsamaksā tikai PVN € 77,49), ja dalībnieks atbilst projekta nosacījumiem.
Pilnas dienas tiešsaistes kurss, kas apvieno teoriju ar praksi — reālām situācijām no uzņēmumu pieredzes un konkrētiem MI rīkiem, ko iespējams ieviest bez programmēšanas zināšanām. Kursā uzzināsi, kā MI palīdz pieņemt ātrākus un precīzākus lēmumus personāla jautājumos, vienlaikus ievērojot datu aizsardzības prasības.
Tēmas
Kandidātu atlase ar MI rīkiem
AI aģenta izmantošana priekšatlasei, kompetenču novērtēšana, atlases cikla saīsināšana; praktiska kandidātu atlases simulācija.
Darbinieku attīstība un apmācība ar MI
Mācību procesu personalizēšana, trūkstošo kompetenču atklāšana, motivēšana, izmantojot datu analītiku.
Produktivitātes analīze un efektivitātes uzlabošana
Darba procesu analīze, neefektivitātes identificēšana, komandas darba optimizēšana ar MI atbalstu.
Darba automatizācija ar AI algoritmiem
Automatizēti HR procesi: darba laika uzskaite, aptaujas, dokumentu aprite.
Ētika un datu aizsardzība
Datu privātums, MI risinājumu uzticamība, ētiskie aspekti.
Ko iegūsi
- Prasmi izvēlēties un ieviest MI rīkus, kas atbilst tava uzņēmuma vajadzībām
- Izpratni par MI pielietojumu personāla atlasē, apmācībā un attīstībā
- Spēju uzlabot personāla atlases un darbinieku attīstības procesus ar datiem un automatizāciju
- Iemaņas analizēt komandas darba efektivitāti un pieņemt datos balstītus lēmumus
- Zināšanas par MI ieviešanu atbilstoši ētikas un datu aizsardzības prasībām
- Skaidrāku skatījumu uz HR digitālo transformāciju un MI lomu tajā
- Praktisku pieredzi ar AI aģentu kandidātu atlases simulācijā
Roberts Dimants
MI risinājumu izstrādātājs un digitālo platformu arhitekts ar praktisku pieredzi MI ieviešanā uzņēmumu procesos. Specializējas MI aģentu un automatizētu sistēmu izveidē — no biznesa loģikas izstrādes līdz pilnībā funkcionējošām platformām, kas optimizē personāla un klientu vadības procesus. Konsultē uzņēmumus par drošu un atbildīgu MI integrāciju, apmācībās koncentrējoties uz tūlītēji pielietojamiem risinājumiem bez sarežģītas programmēšanas.
Kam paredzētas šīs mācības?
Kurss paredzēts uzņēmumu vadītājiem un personāla speciālistiem, kas vēlas izprast MI iespējas personāla vadībā. Īpaši noderīgs mazo un vidējo uzņēmumu vadītājiem un HR atlases speciālistiem.
Vai man nepieciešama iepriekšēja pieredze darbā ar mākslīgo intelektu?
Nē, kurss ir piemērots arī tiem, kam nav iepriekšējas pieredzes ar MI. Risinājumi tiek demonstrēti bez sarežģītas programmēšanas.
Vai kursā strādāšu ar reāliem MI rīkiem?
Jā, kursa laikā veiksi praktisku kandidātu atlases simulāciju ar AI aģentu un iepazīsi konkrētus rīkus, ko varēsi ieviest savā uzņēmumā.
Kā norit mācības?
Kurss notiek tiešsaistē vienas pilnas dienas garumā (8 stundas) — no plkst. 10.00 līdz 18.00. Nepieciešams dators ar interneta pieslēgumu.
Projekts Nr. 2.3.1.2.i.0/3/24/I/CFLA/001 “Latvijas uzņēmumu digitālo prasmju ceļvedis” notiek ar Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda atbalstu. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.
